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    ㄗ陔貌扦控儔3堎19桮蝤彿PDeepMind合作診症大數據分析國民健康醫護人手短缺是不少發達國家或地區都面對的問題,如何改善醫護供求失衡,避免病人延誤診治,成為各地施政重中之重。英國和日本近年便積極嘗試將人工智能(AI)技術應用在醫療上,協助醫護人員診症的同時,提高醫療系統行政效率,甚至進一步透過大數據分析全國國民健康狀況,為預防及提前診治癌症等重症制訂應對方案。英國首相文翠珊去年宣佈,將在英國國民醫療服務(NHS)引入AI及其他智能技術,透過分析國民的基因、醫療記錄及生活習慣等資料,提早計算出患癌的風險,及早提供診治,目標是在2033年前,將癌症死亡數字減少萬人。文翠珊形容,AI是人類對抗疾病的新武器,不單可挽救成千上萬人的性命,更能讓整個醫療系統邁進新時代。英擁龐大數據電腦化需時英國一些眼科醫院與AI企業DeepMind合作,訓練AI系統掃描病人瞳孔影像,以診斷是否出現眼疾,並提供診斷建議。DeepMind亦與其他醫院合作,利用AI協助醫生制訂放射治療方案。由於NHS是全球最大的單一醫療機構,擁有龐大的病人數據資料庫,可助AI更快得出準確診症結果。然而,過往病例數據多為實體檔案,若要採用AI,必須將資料電腦化,預計將花費大量人力物力,AI分析數據亦可能涉及私隱問題,萬一誤診責任何在亦可能出現爭議。日2022年前建10間AI醫院日本政府則計劃與企業及學者合作,在未來5年投放逾1億美元(約億港元),目標在2022年前建造10間以AI支援醫療服務的醫院,希望改善診症效率。由AI專家和醫療設備生產商共同研發的AI系統,可在醫生為病人診症時,根據他們的對話,自動更新病歷,讓醫生有更多時間與病人討論病情。AI也可協助醫生分析病人的磁力共振掃描、內窺鏡影像、血液樣本和脫氧核糖核酸(DNA)等資料,決定最適合的治療方案。研究人員亦會從血壓監察器和心電圖等儀器收集數據,建立國民健康資料庫,增加AI診症的準確性。不過,AI仍然只屬支援角色,最終診斷由醫生決定。■綜合報道絞ヶㄛ笢啞壽炵樓厒楷桯ㄛ跪鍰郖磁釬姻禠す齮皈硭瞍停侅侉刵釋祔恀枙奻眈誑澄隅盓厥﹝

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    諾韌旌麵﹝2019-04-2210:09峈褪悝瓬旯腔儕朸ㄛ岆勤岈珛腔拸佌葆堤﹜拸際畸瓬˙岆醱還橄寁奀倠輒湮扂﹜忔ィ苤扂˙岆撓坋爛觰銀楖忑齱偯銊撋吽接黨甂噯慲堙﹛﹊假遝瓊疥珗忑恅牳姪撞黺茬允踑棗岍ㄛ豢梗賸坻珨汜蛟癩睿祥忔腔鰍憤褪蕉岈珛﹝郔陔藹郖佌督厙郔笝蚋尪諦部眕132-105桵吨辦摒﹝

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